前面认识了本地终端里的Claude Code，现在来看一个完全不同的思路——OpenAI的Codex。它不在你电脑上跑，而是在云端沙箱里工作。你只需要描述想做什么，Codex就会在后台自主完成编码，最终给你生成一个Pull Request。就像派出一个远程程序员帮你干活。
OpenAI出品的云端AI编程代理。
Codex = OpenAI推出的云端AI编程代理。它在云端沙箱中运行，能自主完成编码任务：读代码、写代码、运行测试，最终生成Pull Request。你可以同时派出多个Codex任务并行工作。
Codex 核心特点：云端运行（不占本地资源）、沙箱隔离（安全执行代码）、并行任务（同时处理多个需求）、GitHub集成（直接创建PR）、自动测试（运行项目测试确保正确性）。适合批量处理编码任务。
Codex 和 Claude Code 的主要区别是什么？
Codex适合场景：修复多个bug、批量重构代码、添加测试用例、处理issue列表。它像一个远程开发团队，你分配任务后它在后台默默完成。
现在你已经认识了三大AI编程工具：Google AI Studio适合快速原型，Claude Code适合本地实时开发，Codex适合批量云端任务。接下来我们会帮你梳理如何根据具体需求选择最合适的工具。
