ChatGPT、Claude、Gemini……这些 AI 都属于「大语言模型」（LLM）。它们本质上是一个巨大的神经网络，被海量文本训练后，学会了理解和生成语言。

大语言模型（LLM）= 参数量巨大（百亿到万亿）的语言模型，基于 Transformer 架构。它的核心能力是「预测下一个词」——给定前文，预测最可能出现的下一个 Token，一个接一个生成回答。

大语言模型生成文本的方式是？

• 从数据库查找现成答案
• 每次预测下一个最可能的 Token，逐词生成
• 把问题翻译成代码执行
• 随机组合词语

现在市面上有很多大模型，各有所长。来认识一下主流选手——

关键概念：参数量（模型大小，越大越强但越贵）、上下文窗口（一次能处理的文本长度）、Token（模型处理的最小单位，1个汉字约1-2个Token）、Temperature（控制输出的随机性，越高越有创意）。

大语言模型就是 AI 时代的「大脑」。你不需要训练它，只需要学会跟它沟通（写好 Prompt），就能让它为你工作。