数据库世界有两大阵营：SQL（关系型）和 NoSQL（非关系型）。就像中餐和西餐各有所长一样，这两种数据库也各有适用场景。

SQL 数据库（如 MySQL、PostgreSQL）用固定的表结构存储数据，擅长复杂查询和事务处理，数据之间可以通过「关系」连接。NoSQL 数据库（如 MongoDB、Redis）用灵活的文档/键值结构，擅长大规模数据和快速迭代。

SQL vs NoSQL 对比

如果你在做一个用户资料可能包含不同字段的应用（有的人填了地址，有的人没填），哪种数据库更合适？

• SQL — 因为需要数据一致性
• NoSQL — 因为每条记录结构可以不同
• 两种都不行
• 必须同时用两种

选择数据库不是非此即彼。关键是看你的场景 —— 数据结构固定、需要事务的用 SQL；结构灵活、规模大的用 NoSQL。来做几道场景题练练手——

场景判断

常见数据库速查：SQL 阵营有 MySQL（最流行的开源数据库）、PostgreSQL（功能最强大）、SQLite（轻量嵌入式）；NoSQL 阵营有 MongoDB（文档型）、Redis（键值型/缓存）、Firestore（Google 的云 NoSQL）。

对于 AI 编程来说，大多数项目推荐从 PostgreSQL 或 Supabase 入手 — 既支持传统 SQL，又能通过 pgvector 扩展支持向量搜索。后面学到向量数据库时你就会明白了。