AI知识篇
什么是大模型Token
学习进度
0/60
什么是大模型Token
理解 AI 计费的基本单位和成本计算。
用 ChatGPT 或 Claude API 要花钱,但怎么计费的?不是按字数,不是按次数,而是按「Token」。Token 是大模型理解世界的最小单位。
Token 是大语言模型处理文本的最小单位。它不等于字,也不等于词。英文中,一个常见单词通常是 1 个 Token(如 hello),但长单词会被拆成多个(如 unfortunately = 3 个 Token)。中文中,一个汉字通常是 1-2 个 Token。大模型的输入和输出都按 Token 计费,输出 Token 通常比输入贵 3-5 倍。
Token 分词器
以下关于 Token 的说法,哪个是正确的?
- 1 个 Token = 1 个汉字
- 输入和输出的 Token 价格一样
- 输出 Token 通常比输入 Token 更贵
- Token 数量和字符数完全相同
理解了 Token,我们来算算用 AI API 到底要花多少钱。不同模型的价格差异巨大——贵的和便宜的能差 100 倍!
AI 成本计算器
Token 使用的实用建议:1)上下文窗口(Context Window)= 模型一次能处理的最大 Token 数,通常 4K~200K 不等;2)对话越长消耗越多,因为每次都要发送完整的聊天记录;3)小任务用便宜模型(如 Haiku、GPT-4o mini),复杂任务再用贵模型;4)System Prompt 也算 Token,简洁的提示词能省钱。
记住:Token 是 AI 的「货币」。理解 Token 让你在用 AI API 时心里有数——知道一次调用大概花多少钱,也知道什么时候该用便宜的模型。