什么是大模型Token

Token：AI 的最小理解单位

当你和 ChatGPT 或 Claude 对话时，AI 不是一个字一个字地理解你的话，而是把文本拆成一个个 Token（词元）来处理。Token 是大语言模型处理文本的最小单位，也是 API 计费的基本单位。

💡 类比：人类阅读是一个词一个词看的，AI 阅读是一个 Token 一个 Token 处理的。Token 有时候是一个完整的词，有时候是词的一部分。

Token 不等于字，也不等于词。不同语言的拆分方式不同：

💡 经验法则：英文大约 1 个 Token ≈ 4 个字符 ≈ 0.75 个单词。中文大约 1 个汉字 ≈ 1-2 个 Token。

使用 AI API 时，费用按 输入 Token 和 输出 Token 分别计算：

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关键点：输出 Token 通常比输入 Token 贵 3-5 倍。这意味着让 AI 写长文比问短问题贵得多。

价格单位：美元 / 百万 Token（M = Million）

假设一次普通对话：输入 1000 Token + 输出 500 Token

💡 最贵和最便宜的模型差价超过 20 倍！选对模型能省很多钱。

每个模型有一个 上下文窗口 限制——一次对话中能处理的最大 Token 数：

为什么这很重要？

技巧	说明
简洁提问	"用 Next.js 写个登录页" 比 "请你帮我用 Next.js 框架写一个包含用户名和密码输入框的登录页面组件" 更省 Token
选对模型	简单任务用 mini/Haiku，复杂任务用 GPT-4o/Sonnet
控制输出长度	加上"简洁回答"、"代码不需要注释"等指令
及时开新对话	长对话会累积大量 Token，开新对话从零开始
System Prompt 精简	系统提示词也占 Token，每次对话都会重复发送

大部分 AI 产品有两种计费方式：

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🎯 AI编程小贴士：在开发阶段用 API 调试时，先用便宜模型（如 GPT-4o mini）测试功能是否正常，确认没问题后再切换到强模型。这样能节省大量费用。