你让 ChatGPT 帮你查天气，它说「我无法访问实时数据」。但如果给它一个天气 API，它就能真的帮你查。从「只会说」到「能做事」—— 这就是 Agent 和普通聊天机器人的区别。
理解 AI 智能体如何自主完成复杂任务。
智能体（Agent）= LLM + 记忆 + 工具 + 规划。它不只是回答问题，而是能够自主拆解任务、调用外部工具、根据结果调整策略，最终完成复杂目标。Agent 的核心循环：感知 → 思考 → 行动 → 观察 → 再思考。
Agent 工作循环
Agent 和普通聊天机器人最大的区别是什么？
普通聊天机器人就像一个「只会说不会做」的顾问，而 Agent 是一个「能想能做」的助手。来对比看看它们面对同一个问题时的不同表现——
Chatbot vs Agent
Agent 的四大核心能力：规划（Planning）— 把复杂任务拆解成小步骤；记忆（Memory）— 记住之前的对话和操作结果；工具使用（Tool Use）— 调用 API、搜索、读写文件；反思（Reflection）— 检查结果是否正确，必要时重试。代表框架有 LangChain、AutoGPT、Claude Agent SDK。
Agent 是 AI 应用的未来形态。你不再需要一步步告诉 AI 怎么做，只需说出你的目标，Agent 会自己规划并执行。接下来我们学习 Agent 的关键能力 —— Function Calling。
