什么是MCP

AI 连接外部世界的"USB接口"

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是 Anthropic 推出的一个开放标准，让 AI 模型能够以统一的方式连接外部数据源和工具。

💡 类比：在 MCP 出现之前，每个 AI 应用要连接不同的工具，都需要写专门的代码——就像每个设备都需要不同的充电线。MCP 就是 AI 世界的"USB-C 接口"——一个标准解决所有连接问题。

MCP 解决了什么问题？

MCP 的架构

MCP 采用客户端-服务器架构：

MCP Server 提供三种能力

写一个简单的 MCP Server

// my-weather-server.ts
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";

const server = new McpServer({
  name: "weather-server",
  version: "1.0.0",
});

// 注册一个工具
server.tool(
  "get_weather",
  { city: { type: "string", description: "城市名称" } },
  async ({ city }) => {
    // 调用天气API
    const res = await fetch(`https://api.weather.com?city=${city}`);
    const data = await res.json();
    return {
      content: [
        { type: "text", text: `${city}：${data.weather}，${data.temp}°C` },
      ],
    };
  }
);

// 启动服务器
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);

在 Claude Desktop 中使用 MCP

在 Claude Desktop 的配置文件中添加 MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "weather": {
      "command": "node",
      "args": ["my-weather-server.js"]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-token"
      }
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/Users/me/projects"]
    }
  }
}

配置后，Claude 就能：

• 查询天气
• 管理 GitHub 仓库、创建 PR
• 读写你的项目文件

MCP vs Function Calling

MCP 可以看作是 Function Calling 的"升级版"——把工具从应用中独立出来，变成可共享的服务。

常见的 MCP Server

🎯 AI编程小贴士：想让你的 AI 应用连接更多工具？先去 MCP 官方仓库看看有没有现成的 Server。如果没有，告诉 AI"帮我写一个 MCP Server，能够查询我的 PostgreSQL 数据库"，它会帮你从零搭建。

小结

• MCP 是 AI 连接外部工具和数据的统一标准协议
• 解决了"N×M 集成问题"，一个 Server 可以被多个 AI 应用使用
• 架构：Host（AI应用）→ Client → Server（工具服务）
• Server 提供三种能力：Tools（工具）、Resources（资源）、Prompts（模板）
• 是 Function Calling 的"升级版"，工具独立部署、生态共享
• Claude Desktop、Cursor 等已经支持 MCP