什么是智能体Agent

从"问答机器"到"自主员工"

普通的大语言模型像一个问答机器——你问一句，它答一句。而 AI Agent（智能体） 更像一个自主员工——你给它一个目标，它会自己规划步骤、调用工具、执行任务，直到完成。

💡 类比：普通 AI 就像客服热线（你问什么答什么），AI Agent 就像一个实习生（你说"帮我调研竞品"，它会自己搜索、整理、写报告）。

Agent 的核心能力

Agent 的工作循环

Agent 遵循一个经典的循环模式：观察 → 思考 → 行动

实际例子：让 Agent 修复一个 Bug

常见的 AI Agent 产品

Agent 的架构

构建一个简单的 Agent

import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

// 定义 Agent 可以使用的工具
const tools = [
  {
    type: "function",
    function: {
      name: "search_web",
      description: "搜索网页获取信息",
      parameters: {
        type: "object",
        properties: {
          query: { type: "string", description: "搜索关键词" }
        },
        required: ["query"]
      }
    }
  },
  {
    type: "function",
    function: {
      name: "read_file",
      description: "读取文件内容",
      parameters: {
        type: "object",
        properties: {
          path: { type: "string", description: "文件路径" }
        },
        required: ["path"]
      }
    }
  }
];

// Agent 循环
async function runAgent(task) {
  const messages = [
    { role: "system", content: "你是一个能使用工具的AI助手。" },
    { role: "user", content: task }
  ];

  while (true) {
    const response = await openai.chat.completions.create({
      model: "gpt-4",
      messages,
      tools,
    });

    const choice = response.choices[0];

    // 如果模型决定调用工具
    if (choice.finish_reason === "tool_calls") {
      for (const call of choice.message.tool_calls) {
        const result = await executeToolCall(call);  // 执行工具
        messages.push(choice.message);
        messages.push({
          role: "tool",
          tool_call_id: call.id,
          content: result,
        });
      }
    } else {
      // 模型给出最终回答
      return choice.message.content;
    }
  }
}

单 Agent vs 多 Agent

Agent 的局限和注意事项

🎯 AI编程小贴士：你正在使用的 Claude Code 就是一个编程 Agent——它能读写文件、执行命令、搜索代码，帮你完成复杂的开发任务。学会给 Agent 清晰的任务描述，它的效率会更高。

小结

• AI Agent 能自主规划、调用工具、循环执行，完成复杂任务
• 核心循环：观察 → 思考 → 行动
• Agent = 大语言模型 + 工具调用 + 记忆 + 规划能力
• Claude Code、Cursor 都是编程 Agent 的代表
• Agent 需要人工监督，设置安全边界和成本限制