一句话生成完整讲解视频!揭秘 HTML 视频新功能
问大家一个问题:
如果现在让你做一个讲解大模型训练过程的1分钟短视频,你需要多少时间?
1天?还是几个小时?
我只需要5分钟。
给大家看看我用5分钟做出来的讲解大模型训练的视频:
https://svganimate.ai/zh/animation/4e23e305-be79-44b4-a112-e3bc47ea46f7
怎么样,看上去还不错吧?
这样的视频,只要我愿意,我可以一天做100条。
我是用什么方法在5分钟以内做出这样的视频呢?别着急,我来告诉你方法。
相信大家经常在短视频或者B站看到很多知识科普类的动画视频,你有没有想过自己也制作这样的视频,成为一名知识UP主。
或者你是一位老师,一名学生,一个职场中的打工人,想制作这样的动画视频用于工作和学习。
但想要做这样的视频并不容易,要学习各种专业软件,生成各种交互动效,这并不是一件轻松的事情。
能不能有一个神奇的按钮,我只需要点一下,就能把我脑子里的想法变成教学视频?
之前我做过一个 SVG 动画网站,可以一句话生成精美的科普动画,可以极大的提升创作的效率。

做视频的过程中,很多片段剪映素材库里找不到的,都可以让这个网站帮助生成,画面精美还没有版权风险。
网站推出之后,受到了很多老师、学生、工程师朋友的喜爱,也有不少视频博主直接拿它来产出视频内容。
但用着用着,越来越多的用户来反馈一个共同的诉求:
"动画很好看,但这样一个片段一个片段做,还是太慢了,我想要再快一点,能不能直接帮我把整段视频都做了?包括旁白、分镜、场景切换···"
做一条完整的知识讲解视频,光有动画片段是远远不够的,你还得:
- 写逐字稿:要把一个知识点拆解清楚,组织成口语化、有节奏的讲解
- 拆分镜:每一段话配什么画面,画面之间怎么过渡
- 配旁白:找音色、念稿、对时长
- 画面渲染:每一个分镜都要单独制作,风格还要保持统一
- 添加字幕:给视频添加字幕,并进行校对
- 合成导出:把几十个画面 + 几十段音频按时间轴拼起来
这一套流程下来,做一个 5 分钟的视频,少说也要折腾一两天。
那这一连串工作 AI 能不能搞?
经过几个月的打磨,我终于把这个问题搞定了,把整套视频创作流程做进了网站里。
这就是今天想给大家正式介绍的新功能:HTML 视频。

一、什么是 HTML 视频?
可能有朋友第一次听说"HTML 视频"这个词,先解释一下。
PR、AE、剪映,它们擅长处理镜头素材、调色、转场。但知识讲解视频根本不需要这些,它需要的是清晰的文字、精准的图表、层次分明的信息布局。
HTML 视频走的是另一条路:把每一帧画面用网页代码写出来,让浏览器把这些网页"跑"出来,然后录制成视频。
你在视频里看到的每一个字、每一条线、每一个动画不是剪出来的,是代码输出的。
这种技术方案有几个好处:
文字和图表永远清晰。
不管什么分辨率,因为它们是矢量的,不是像素堆出来的。
改一帧不用动整条时间线。哪个分镜数据写错了?改那一帧的代码,其他不动。传统剪辑里,调一个画面可能牵一发动全身。
整个制作流程可以让 AI 全包。写代码是 AI 现阶段最成熟的能力。把视频变成代码,就是把视频制作变成了 AI 最擅长的事。
这就是为什么 HTML 视频天然适合知识内容。
二、一句话,生成完整讲解视频
现在,你只需要输入一句话描述你的需求,系统将自动为你创作一条知识讲解类的视频。
比如这是我今天让AI制作一个介绍DeepSeek-V4的视频:
https://svganimate.ai/zh/animation/be496ef6-b699-47f5-9635-f8a428f35d63
整个流程,AI 自动帮我做完了下面这几件事:
第一步:逐字稿 + 分镜
AI 先把我的主题扩展成一段完整的讲解旁白,然后再把这段旁白拆成一段一段的分镜脚本:

第二步:画面生成
每一个分镜都会被转成一个独立的 HTML 页面,包含完整的布局、排版、动画效果,并且自动套用我选择的视觉风格:

第三步:合成导出
按时间顺序把所有画面拼接起来,配上 AI 生成的旁白音频,最后导出成一个可以直接播放、上传的视频文件。
整个过程,你只需要写一句话,剩下的 AI 全包了。


三、生成前可以先选风格和音色
为了让生成出来的视频更符合你的预期,我在生成前提供了两个关键的选项:视觉风格和旁白音色。
视觉风格
大家经常看B站的时候,发现很多UP主的视频做得更好,画面很精良,动画很丝滑。
不同的博主也有自己专属的风格。
svganimat.ai把常见的一些大UP主优秀的视频视觉风格进行了分析,让你也能做出那样专业的画面和动效。

还有最近Anthropic的风格也比较火,很多网站都在采用这种审美,我也把Anthropic的风格集成了进去。

每一种风格都对应一套完整的配色、字体、排版语言,AI 在生成画面时会严格遵守,保证整条视频从头到尾视觉统一。
旁白音色
旁白音色这边内置了多个不同风格的中英文音色,点击试听后即可选定,AI 会用这个音色为整条视频生成旁白:

四、和 Remotion、Hyperframes 比,它好在哪?
聊到这里,肯定会有朋友问:
"前阵子 X 上爆火的 Remotion,还有最近出的 Hyperframes,不也是用代码做视频吗?跟你这个有啥区别?"
简单介绍一下这两个:
- Remotion:一个用 React 写视频的开源框架,前阵子在 X 上很火。可以配合 Claude 之类的大模型用 skills 的方式跑,让 AI 写 React 代码,然后渲染成视频。
- Hyperframes:最近新出的一个 HTML 视频工具,思路类似,也是配合 AI skills 来生成。
这两个东西的方向其实和我做的事是一致的,都是用网页/代码作为画面源头来产出视频。
但实际用下来,会发现它们目前都有几个比较硬的痛点。而这恰恰也是我做这个网站时重点解决的几件事:
优势 1:成本极低
Remotion 和 Hyperframes 走的是 AI skills 的路子,真用起来非常烧 Token。
订阅了 Claude Pro 的朋友应该深有体会,五小时的额度,有时候一条视频都没做完就烧光了,更别说迭代调整。
我做的这个网站,一条 1 分钟左右的视频,成本只要 1~2 块钱。

优势 2:全流程可见、可干预,告别黑盒
Remotion / Hyperframes 这种 skills 方式,整个过程是个黑盒,你给一个输入,它吐一个视频出来,中间过程你无从干预。
哪一段画面不满意?哪一句旁白想改?哪个分镜想替换?
抱歉,只能整条重新生成。然后……再烧一波 Token,再赌一次运气。
而我的这个网站做了完全相反的设计:每一个环节都可见、可编辑。
- 逐字稿生成完,你可以逐句修改
- 分镜拆完,你可以调整某一个分镜的提示词
- 某一帧画面不满意,可以单独重画那一个分镜,其他不动
- 旁白觉得节奏不对,可以单独重新合成

灵活性比黑盒方案高了一大截,迭代成本也低了一大截。
优势 3:自带多音色配音,也支持关掉自己配
Remotion 和 Hyperframes 主要还是侧重画面,音频部分基本要你自己想办法。
而我这个网站,生成视频的同时把声音也一起配上了,内置多种中英文音色,可以试听后选定,AI 自动按逐字稿合成完整旁白音轨。
当然,如果你是需要自己另外配音创作者,也完全可以一键关闭自带配音。
另外视频的字幕也是可以开关的,如果你想更换自己独特的字幕,也完全没有问题。
配置非常灵活,怎么舒服怎么来。
五、HTML 视频适合谁用?
我做下来的体感是,HTML 视频特别适合下面几类场景:
- 知识讲解:把一个知识点直接变成有脚本、有分镜、有旁白的讲解视频
- 课堂教学:围绕课程内容生成适合课堂演示的分镜画面、讲解旁白和教学节奏
- 故事讲解:把一个故事主题转成带旁白、分镜清晰、节奏完整的讲解短视频
- 产品介绍:用一个视频清晰演示产品的功能、流程和卖点
- 数据故事:把数据用动画的方式讲出来,比单纯发一张图更有冲击力

你不需要会视频剪辑,也不需要会动效软件。
只要能用一句话描述想讲什么,AI 就能帮你搞定从逐字稿到最终视频的全部环节。
而且生成完成之后,所有内容都可以继续编辑:逐字稿、分镜提示词、画面、配音,按需要反复调整。
六、更多功能升级
除了 HTML 视频这个大功能之外,最近我也对网站的动画创作能力进行了一次大升级,新增了一批新的动画类型。
网站针对每一种具体动画场景做的细分入口,进去之后描述一句话就能直接生成对应类型的动画。
最近新加的几类,给大家重点介绍一下。
3D 动画
可以让 AI 生成带 3D 立体感的动画,适合做抽象概念可视化、产品立体演示、科幻风视觉等场景,比如呈现一下分子结构:

手绘动画
可以让 AI 生成铅笔速写、水彩涂鸦风格的动画,适合做温暖的、有人情味的科普内容、儿童教育、绘本风讲解等:

线条绘制动画
可以让 AI 生成"逐笔描绘"的线条动画,特别适合 Logo 描边、地图路线、轨迹绘制等需要"画出来"过程感的场景:

加上之前已有的地图动画、数据可视化、流程图、产品演示、文字动画、Logo 动画、火柴人、加载动画、网页小游戏等等,目前工具页已经覆盖了十几种主流的动画类型。


七、欢迎来体验
现在,网站发免费福利,所有用户注册都可以免费获得50积分,足以免费创作5个动画内容!
如果你也想体验这个HTML视频新功能,欢迎评论区留言,我将抽取3位幸运小伙伴,分别再额外赠送300积分免费体验卡。

也可以戳底部阅读原文一键直达,欢迎大家来使用体验!
如果你也想做一个知识区的 UP 主,或者做一名想用视频讲清楚知识点的老师、医生、工程师,但苦于没有制作视频的能力,那么现在是时候用 AI 的能力为自己插上翅膀,迈出这一步了!
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我是轩辕,我们下期再见!